Cómo saber polígono y parcela de una finca de olivos
Plan de cultivo de la empresa
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Si dispone de datos en su cuenta FieldView, le mostraremos cómo utilizarlos activamente para sacar el máximo partido de cada hectárea. Si no puede recopilar datos a través de FieldView Drive o del monitor de Precision Planting, no se preocupe: existen varias formas de importar datos a su cuenta FieldView.
Los mapas de vegetación facilitan el seguimiento del progreso y la salud de sus parcelas a lo largo de la temporada. Los colores de los mapas corresponden al Índice de Cultivos Climáticos, que calcula la biomasa vegetal actual.
Las imágenes en color real permiten ver la parcela tal y como es en realidad, para compararlas con las imágenes de seguimiento y vegetación, así como detectar la presencia de cualquier obstrucción visual, como nubes y sombras.
Los mapas de consumo de agua de los cultivos de Climate FieldView, obtenidos a partir de imágenes por satélite de alta resolución y datos meteorológicos diarios, contienen información útil sobre las pérdidas de agua debidas a la evapotranspiración de los cultivos, .
Plan de cultivo gráfico
En 2016, el Ministerio de Políticas Agrícolas Alimentarias y Forestales, de acuerdo con el Ministerio de Economía y Hacienda, definió algunas “Disposiciones urgentes para la recuperación del potencial productivo y competitivo del sector oleícola” (Decreto Interministerial de 22 de julio de 2016 n.º 3048, véase GU Serie General n.º 199 de 26-08-2016). A raíz de este decreto, el Mipaaf aprobó el proyecto de investigación “Cartografía de las necesidades de inversión y seguimiento de la olivicultura italiana” (D.Dir. nº 97042 de 29 de diciembre de 2016).
Los objetivos a los que respondía el proyecto Olivemap pueden resumirse en la recopilación de información sobre el sector olivarero y oleícola, tanto en términos estrictamente económicos como en aspectos relacionados con la distribución geográfica en el territorio nacional.
El 7 de diciembre, desde Roma, el Ministerio de Sanidad autorizó en pocas horas a la Región de Cerdeña a liberar a los rumiantes y luego dio marcha atrás porque en Busachi apareció un nuevo brote en el centro de Cerdeña.
Ejemplo de plan de cultivo
Según Antonio Montisci, “hay que encontrar un sistema de profilaxis que garantice la contención de la propagación viral en las ovejas, evitando así también el bloqueo de los movimientos del ganado”.
Entre los objetivos del nuevo director figuran el aumento de los contratos de la cadena de suministro, el desarrollo de la representación en las zonas del interior de la provincia, la ampliación del grupo de jóvenes agricultores que han creado empresas con éxito y el refuerzo de la cadena corta de suministro.
Pesaro, en el mercado al aire libre Campagna Amica, en Via Lombardia, de 9.30 a 12.30 horas, con una exposición de diferentes aceites de nuestros productores locales, degustación de aceite nuevo acompañado de pan elaborado con harinas de cereales antiguos.
Ancona, en el Mercado Campagna Amica Dorico en Via Martiri della Resistenza de 9.30 a 12.30 con una exposición de diferentes aceites de nuestros productores locales, degustación de aceite nuevo acompañado de pan con harinas de grano antiguo.
El equilibrio nutricional no debe buscarse en el producto individual “sino en el equilibrio entre los distintos alimentos consumidos en la dieta diaria, y por eso no son aceptables las etiquetas simplistas que alarman o desaconsejan el consumo de un producto concreto”. Esto, paradójicamente, acaba excluyendo las excelencias de la Dieta Mediterránea, desde el aceite de oliva virgen extra al Parmigiano Reggiano, e incluso los quesos producidos con leche ordeñada en nuestros establos”.
Mapa del olivo
Algunos ejemplos de datos vectoriales son los límites catastrales, los derechos de paso públicos (carreteras) y la localización de recursos. Dado que los datos vectoriales pueden almacenarse en formato tabular (filas y columnas), las bases de datos geoespaciales como BigQuery y PostGIS en Cloud SQL sobresalen en el almacenamiento, indexación y análisis de datos vectoriales.
Las aplicaciones geoespaciales en la nube a menudo combinan ambos tipos de datos para producir perspectivas holísticas que utilizan los puntos fuertes de las fuentes de datos de cada categoría. Por ejemplo, una aplicación inmobiliaria que ayude a identificar nuevos terrenos urbanizables podría combinar datos vectoriales, como los límites catastrales, con datos radar, como los de elevación, para minimizar los riesgos de inundación y los costes de los seguros.
Todos los datos geoespaciales, independientemente de su tipo y formato, incluyen un sistema de referencia de coordenadas que permite a las herramientas de análisis geoespacial, como BigQuery y Earth Engine, asociar coordenadas con una ubicación física en la superficie terrestre.
